Fecha de Cierre: 15-06-2026
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Descripción
La entropía es uno de los términos científicos más utilizados, debido a su relevancia fundacional en dos disciplinas principales: la física y la teoría de la información. Originalmente arraigado en la termodinámica, el concepto de entropía se ha vuelto central, desde el trabajo pionero de Shannon, para la comprensión del procesamiento y la comunicación de la información.
Esta conferencia está organizada por la revista de acceso abierto Entropy (ISSN 1099-4300; IF: 2.0) de MDPI y presenta una oportunidad única para unir a investigadores de ambos campos, fomentando la colaboración y la innovación interdisciplinaria.
Los principales temas y sesiones de la conferencia incluyen lo siguiente:
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- Sistemas complejos y ciencia de redes
- Teoría de la información, ciencia de datos e inteligencia artificial
- Información cuántica y computación cuántica
- Termodinámica y sistemas de energía
- Sistemas de no equilibrio y producción de entropía
- Física estadística y procesos estocásticos
- Materia blanda y viva
- Aplicaciones de la entropía en ciencia e ingeniería
Se les da una bienvenida particular a contribuciones interdisciplinarias desde perspectivas teóricas y aplicadas. Las presentaciones también pueden abordar avances conceptuales y metodológicos, así como aplicaciones innovadoras de la entropía y la teoría de la información en una amplia gama de dominios.
Fechas claves
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- Envío de resúmenes: 1 de abril de 2026
- Notificación de aceptación: 17 de abril de 2026
- Inscripción anticipada: 22 de abril de 2026
- Registro de autores: 22 de abril de 2026
- Inscripción final: 15 de junio de 2026
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