En esta oportunidad brindarán dos charlas: la primera, denominada “Visualización de incertidumbre y modelos probabilísticos”, la cual estará a cargo de Oriol Abril-Pla (ArviZ-devs. Barcelona, España). En segundo término, se llevará adelante la charla “Why Bayesians are the best rocket builders”, a cargo de Ravin Kumar (Google. California, Estados Unidos).
Las mismas se llevarán adelante el viernes 28/07 desde 10:30 en el Instituto de Matemática Aplicada San Luis (IMASL). Desde la organización sugieren que se traigan notebooks/laptops personales para “jugar un rato”. Además, ponen de relieve que es mejor si traen instalados ArviZ y PyMC. Sin embargo, remarcan que, en caso de no poder hacerlo, no es exclusivamente necesario.
Más información
- PyData es un programa educativo de NumFOCUS. PyData proporciona un foro para la comunidad internacional de usuarios y desarrolladores de herramientas de análisis de datos para compartir ideas y aprender unos de otros. La red global PyData promueve la discusión de las prácticas, nuevos enfoques y tecnologías emergentes para el manejo, procesamiento, análisis y visualización de datos.
- ArviZ es un paquete de Python para el análisis exploratorio de modelos bayesianos. Sirve como una herramienta agnóstica de back-end para diagnosticar y visualizar la inferencia bayesiana.
- PyMC es una biblioteca de programación probabilística para Python que permite a los usuarios crear modelos bayesianos con una API de Python simple y ajustarlos mediante métodos de cadena de Markov Monte Carlo (MCMC).
